Titre : | Régression avec R |
Auteurs : | Nicolas Hengartner, Auteur ; Eric Matzner-Lober, Auteur ; Laurent Rouvière, Auteur |
Type de document : | Ouvrages |
Mention d'édition : | 2e éd. |
Editeur : | Les Ulis : EDP sciences, 2019 |
Collection : | Collection Pratique R, ISSN 2112-8294 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7598-2076-4 |
Format : | 1 vol. (XVI-384 p.) / ill. / 24 cm |
Note générale : | Bibliogr. p. 371-373. Index |
Langues: | Français |
Catégories : |
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Tags : | analyse de régression ; exercices corrigés |
Résumé : | Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. Les fondamentaux de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et leur utilité, sont expliqués. La deuxième partie est consacrée à l'inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en oeuvre. Les techniques d'analyse de la variance et de la covariance sont également présentées dans cette partie. Le cas de la grande dimension est ensuite abordé dans la troisième partie. Différentes méthodes de réduction de la dimension telles que la sélection de variables, les régressions sous contraintes (lasso, elasticnet ou ridge) et sur composantes (PLS ou PCR) sont notamment proposées. Un dernier chapitre propose des algorithmes (basé sur l'apprentissage / validation ou la validation croisée) qui permettent de comparer toutes ces méthodes. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés et plus particulièrement sur les régressions logistique et de Poisson avec ou sans technique de régularisation. Une section particulière est consacrée au scoring en régression logistique. Enfin, la dernière partie présente l'approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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006344 | X 959 | Livre | Centre de documentation du CERDI / Ecole d'Economie | Salle de lecture | Sorti jusqu'au 24/11/2024 |