| Titre : | Immigration et comportement altruiste : une comparaison du vote des immigrés et des locaux |
| Auteurs : | Etienne Bacher, Auteur |
| Type de document : | Travail Univ. |
| Editeur : | Clermont-Ferrand : Centre d'études et de recherches sur le développement international (Cerdi), 2020 |
| Autre Editeur : | Clermont-Ferrand : Ecole d'Economie - Université Clermont Auvergne |
| Collection : | Mémoires de recherche |
| Format : | 45 p. |
| Note générale : | Mémoire de recherche Master 2 Analyse Economique du Développement. |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
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| Tags : | recherche scientifique |
| Résumé : | Le but de ce mémoire est d’étudier le comportement des immigrés en le comparant à celui des locaux. Plus précisément, je cherche à déterminer si les immigrés, qui ont déjà migré et qui vivent dans le pays de manière stable, font preuve d’un comportement plus altruiste que les locaux envers les immigrants, qui sont encore en transit. Pour ce faire, j’utilise les données de l’European Social Survey et du Manifesto Project Database pour voir si les immigrés votent plus en faveur de partis pro-immigration que les locaux. Afin de comparer les immigrés et les locaux, j’applique le Coarsened Exact Matching puis j’estime un modèle linéaire avec les Moindres Carrés Ordinaires. J’applique également cette méthode en utilisant les préférences politiques des individus à la place de leur vote pour vérifier la robustesse des résultats. Les résultats montrent que le seul fait d’être immigré ne pousse pas les individus à voter pour des partis pro-immigration. Ainsi, les immigrés ne font pas preuve d’un comportement plus altruiste que les locaux envers les immigrants. |
| Note de contenu : |
1 Introduction
2 Revue de la littérature 2.1 Les effets des migrations dans les pays d’origine des migrants 2.2 Les effets des migrations dans les pays d’accueil des migrants 3 Données et méthode 3.1 Données 3.1.1 European Social Survey 3.1.2 Manifesto Project Database 3.2 Méthode 3.2.1 Méthode d’estimation 3.2.2 Biais d’échantillonnage et pondération des observations 3.2.3 Biais de sélection et correction de Heckman 3.2.4 Matching 3.2.5 Mesurer l’imbalance 3.2.6 Hypothèse SUTVA 3.2.7 Régressions post-matching 3.2.8 Logiciel utilisé 3.3 Problèmes d’identification 3.3.1 Variations entre pays 3.3.2 Pays d’origine des immigrés 3.3.3 Le rôle de la culture dans le pays d’origine 3.3.4 L’importance de l’immigration dans le vote 3.3.5 Limites du vote 4 Résultats 4.1 Étude sur tout l’échantillon 4.2 Distinction entre immigrés venant de pays riches et immigrés venant de pays pauvres 4.3 Résultats sur les descendants d’immigrés 4.4 Résultats sur les partis avec un avis tranché 4.5 Résultats avec la proximité par rapport à un parti 5 Discussion 6 Conclusion Références Annexes |
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