| Titre : | Effectiveness of Stratified Random Sampling for Payment Card Acceptance and Usage |
| contenu dans : | |
| Auteurs : | Christopher Sean Henry ; Tamás Ilyés |
| Type de document : | Ouvrages |
| Mention d'édition : | 2019-04-10 |
| Editeur : | Emerald Group Publishing Limited, 2019 |
| Collection : | Advances in econometrics, ISSN 0731-9053, num. 39 |
| Format : | pp. 35-57 |
| Note générale : | Chapitre d'ouvrage |
| Langues: | Anglais |
| Catégories : |
[Eurovoc] ÉCONOMIE > analyse économique > analyse économique > économétrie [JEL] D - Microéconomie > D2 - Production et organisations > D22 - Firm Behavior: Empirical Analysis [JEL] G - Économie financière > G2 - Institutions et services financiers > G20 - Généralités |
| Tags : | payment methods,card acceptance, stratified random sampling ; big data ; logistic regression ; payment choice |
| Résumé : | For central banks who study the use of cash, acceptance of card payments is an important factor. Surveys to measure levels of card acceptance and the costs of payments can be complicated and expensive. In this paper, we exploit a novel data set from Hungary to see the effect of stratified random sampling on estimates of payment card acceptance and usage. Using the Online Cashier Registry, a database linking the universe of merchant cash registers in Hungary, we create merchant and transaction level data sets. We compare county (geographic), industry and store size stratifications to simulate the usual stratification criteria for merchant surveys and see the effect on estimates of card acceptance for different sample sizes. Further, we estimate logistic regression models of card acceptance/usage to see how stratification biases estimates of key determinants of card acceptance/usage. |
| Doi : |
DOI : 10.1108/S0731-905320190000039002 
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| Axe de recherche : | Financement du développement |
| En ligne : | https://hal.uca.fr/hal-03182306 |
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